Det finns över 120 s.k. Regionala statistikområden i Stockholms kommun där man kan studera befolkningsutvecklingen, inkomster, bakgrund, och boende. Allt detta kan studeras i publika rapporter från SCB som jag har satt lite färg och form på.

Om vi tittar på Gärdet kan vi bl. a se att befolkningen ökade med 39 personer mellan 2022–23, andelen utlandsfödda är 16,8 % samt att det finns 1 242 fler kvinnor än män.

40 % av inkomsttagarna (20-64 år) befinner sig i den lägsta inkomstkvartilen medan 28 % ligger i den högsta. Det verkar inte finnas några ”äganderätter” (villor) utan man bor endast i hyres- eller bostadsrätt.

Här har vi Vaxholms och dess 7 olika områden. På området Resarö östra bor så gott som alla i hus (äganderätt) och hela 72% tillhör den högsta inkomstkvartilen. Befolkningen har minskat med 21 personer sedan 2022 och det är 18 färre kvinnor än män. Andelen utlandsfödda är 6,7 % vilket är en av de lägsta i Stockholm.

Hur ser det ut i ditt område, eller i något av landets drygt 3 300 övriga områden?

Klicka här för att komma till rapporten: https://bit.ly/4cDIJWY

SCB publicerar sådan data ner på områdesnivå och jag har satt lite färg på siffrorna.

Här är ett exempel från Vaxholms kommun, området Vaxön-östra-Ramsö-Tynningö.

Nästan 1 600 invånare år 2023 vilket är 17 färre än året innan. Andelen utlandsfödda är 9.6% och det är 82 fler kvinnor än män.

90% har Sverige som födelseregion och 43% ligger i den högsta (gröna) inkomstkvartilen. Jag har slagit ihop kvartil 2 och 3 för att skapa ett ”mellanskikt”, i detta fall på 42%. I den lägsta inkomstkvartilen finns 15% av folkbokförda över 20 som är grunden för beräkning av inkomstkvartiler.

När det gäller boende gör 34 % detta i bostadsrätt, 12 % i hyresrätt och 54% i ”äganderätt” vilket innebär villa.

Hur ser det ut i ditt område eller något av de totalt 3 362 andra?

Länk till rapporten: https://bit.ly/4cDIJWY

Eller den alternativa rubriken: ”Tjejer, håll er borta från bank- och finansbranschen”.

SCB publicerar lönestatistik på längden och tvären och vi ber Power BI om hjälp att bringa klarhet och ge oss insikter.

Man kan se genomsnittliga månadslöner för män och kvinnor på olika detaljnivåer, sektorer (stat, kommun etc.) samt regioner (inte län utan en indelning modell Stockholm, Östra mellansverige och Småland med öarna). Den sistnämnda var ny för mig.

Vi kan även se en sammanställning av kvinnors löner som en procent av männens dito, där man viktat för faktorer som brukar användas för att förklara löneskillnader mellan könen.

Här är de yrkesgrupper med störst skillnad mellan kvinnors och mäns löner. Bland ”Chefer inom bank, finans och försäkring, nivå 1” är kvinnors genomsnittslön 73 procent av männens.

Kvinnliga musiker, sångare och kompositörer bör höja tonläget i förhandlingarna.

I rättvisans namn bör vi varna männen för Informations-, kommunikations- och PR-chefsjobb.

Vill du veta mer?

Länk till rapporten: https://bit.ly/49f7LIR

Det kommunala utjämningssystemet har en lång historia och syftade till att skapa någorlunda likvärdiga förutsättningar, oavsett skattekraft och demografi.

Idag omfördelas miljarder mellan kommuner vilket så klart väcker känslor. Det är 10 kommuner som är nettoinbetalare till systemet och 280 som är mottagare.

Så här ser några av topplistorna ut (perioden 2005  – 20023):

Systemet är komplext, och i ovanstående siffror finns inte den så kallade Utjämningen av LSS-kostnader med. Om detta ber vi att få återkomma. Liksom de regionala utjämningarna.

Vilka kommuner tar emot mest och minst per invånare? Hur ser det ut i din kommun? Hur ser det ut över tiden? Rapporten ger svar.

Klicka här: https://bit.ly/4cgqR46

SCB har demografidata ner på områdesnivå vilket låter den som inte har något bättre att göra studera över 3 600 områden i Sverige. Hur många har hög respektive låg ekonomisk standard, skillnad i antal kvinnor-män, boendeform och härkomst.

Som vanligt skapar i Microsoft Power BI men med en finess som gör att du varken behöver att ett konto eller en inloggning.

Länk till rapporten: https://bit.ly/3tlFCk4

SCB publicerar lönespridning per sektor – stat, region, kommun, privat-arbetare, privat-tjänstemän.

Jag har sammanställt data för 2018 – 2022. Svaret på frågan är ja – kvinnor har de allra flesta fall lägre medellön än män. Notera att detta bara är en sammanställning per sektor det säger ingenting om de olika yrkesgrupperna inom varje sektor.

Det mest intressanta är om man delar upp lönestatistiken på percentiler det vill säga de som tjänar allra lägst, de som tjänar i mitten på skalan och de som tjänar allra mest. En löneskillnad mellan män och kvinnor stod ut väldigt mycket så jag var tvungen att fråga SCB vad det berodde på.

Kan du se vad det är?

Länk till rapporten hittar du här: https://bit.ly/3urWc2U

Statens budget är på över 1 200 miljarder kronor och kan verka övermäktig att sätta sig in i. Tabeller och Excel-filer som publiceras på regeringen.se och hos Ekonomistyrningsverket är ganska tydliga men materialet är minst sagt omfattande.

Jag har dristat mig till att försöka göra alla inkomst och utgiftsområden mer begripliga genom att vrida och vända på siffrorna i Power BI.

Med stor risk för att ha misstolkat eller att ha missuppfattat kategoriseringar, avräkningsposter och mycket annat kan vi dock se:

• Har statens inkomster ökat eller minskat? Har skattesänkningar lett till att stat och kommuner han minde pengar?
• Var kommer statens pengar ifrån? (ok, från oss så klart, men…)
• Vart tar de vägen?

Titta särskilt på dessa tabeller som visar olika de olika nivåerna på statens inkomster och storleken på dessa.

Jag har använt statens egen kategorisering – Inkomsttyp, huvudgrupp etc. – men med tålamod, förståelse för statsapparaten och Excel kan man göra sina egna kategoriseringar. Hör av er om ni besitter sådana egenskaper.

Klicka här för att komma till rapporten:https://bit.ly/4dFUxaz

Om man samlar ett antal rapporter från SCB (och en från Brå) kan man skapa ett ”dashboard” för landets samtliga kommuner. Befolkningsutveckling, brottslighet, inkomster och skatter – allt inträngt på en skärmsida. Välj en kommun och vips så har du ett antal siffror som i alla fall jag tror är relevanta. Med kartan längt till vänster kan du placera ut kommunen i vårt avlånga land. Fast du kanske redan vet var Eda, Vara och Vännäs ligger.

Länk till rapporten: https://bit.ly/3OF6Gmn

När det gäller kommunala skatter år de som vi vet inte bara kommunala utan även regionala. Läs mer om detta i inlägget längre ner på sidan.

SCB har publicerat en rapport om hur det har gått för de ensamkommande där de allra flesta anlände under 2015. Rapporten har fått kritik bland annat i Göteborgs-Posten och annorstädes. I Svenska Dagbladets podd diskuterar Mustafa Panshiri och SCBs rapportförfattare Karin Lundström tillsammans med SvDs Andreas Eriksson rapporten och hur den ska tolkas. I jämförelse med det mesta i dagens migrationsdebatt är det någorlunda positiva nyheter fast med en hög prislapp.

Diskussionerna lär fortsätta och mitt lilla strå till stacken är att illustrera SCBs siffror för att förhoppningsvis bidra med mer ljus än hetta i debatten. Jag vet att bara rubriken kan skapa debatt, men jag har använt gängse terminologi.

Länk till rapporten hittar du här: https://bit.ly/3m6GBla

I rapporten hittar du det mesta om migration med siffror från både SCB och Migrationsverket.

• Asylsökande
• Ensamkommande
• Uppehållstillstånd
• Sysselsättning
• Arbetstillstånd
• Beviljade medborgarskap.

SCB släpper färska befolkningssiffror som går fram till oktober 2023. Stockholm ökar, men det är mest röda siffror, dvs. minskning i större delar av landet. Som vanligt är det de stora kommunerna som ökar mest och i stora delar av Sveriges inland, från norr till söder, är befolkningsutvecklingen negativ. 184 kommuner minskar sin befolkning, 106 ökar.

Jag har grupperat kommuner efter befolkningsstorlek, SKRs klassificering (exempelvis Landsbygdskommuner) samt regioner (län).

Klicka runt, hitta ditt län och din kommun och jämför.

Jag väntar på att Microsoft ska låta oss använda sin mest avancerade karta vid webbpublicering så vi slipper dras med hela Nordens kartbild och glåmiga färger.

Länk till rapporten:
https://bit.ly/3RzfI5d

Socialdemokraterna publicerar en egen rapport där man är mycket kritiskt mot den migrationspolitik man själv fört under en lång tid.

Så här ser siffrorna ut enligt SCB och Migrationsverket.

Personer inskrivna i Migrationsverkets mottagningssystem efter medborgarskap, ålder och kön

Gå in på rapporten, klicka på olika länder för att se antal, tidskurvor och könsfördelning.

Länk till rapporten: https://bit.ly/3Ght00D

Detta är en sammanfattning av de rapporter jag publicerat nedan.

Samtliga rapporter är skapade i Microsoft Power BI och du behöver ingen licens eller login. Länkarna går till Microsofts ”moln” och Power BI.

Rapporterna avnjutes bäst på en PC eller Mac.

Ända sedan 1985 då jag jobbade med den första versionen av Excel har jag varit fascinerad av att förvandla siffror till information och insikter. Power BI ger helt nya möjligheter att analysera och presentera data.

När det en gång begav sig:

Bland de mest överraskande siffror som kommit fram i alla dessa kommunrapporter är dessa: avhopp från kommun- och regionfullmäktige. Detta avser att man slutar sitt uppdrag hel och hållet. S.k. politiska vildar som lämnar sitt parti men fortsätter i fullmäktige räknas inte med.

Här är kommunerna med högst andel avhoppade ledamöter för mandatperioden 2018 – 2022.

Generellt sett kan man säga att en högre andel kvinnor än män hoppar av, yngre mer än äldre, låginkomsttagare mer än höginkomsttagare och de med längre utbildning håller ut mer. Sverigedemokrater och miljöpartister hoppar av mer än andra partister, men det börjar jämna ut sig.

Hur ser det ut i din region och kommun?

Länk till rapporten: https://bit.ly/3RR1Y7y

Dessa tio områden (s.k. Regionala demografiområden (RegSO) har flest andel hushåll med låg ekonomisk standard. Låg ekonomisk standard definieras som när hushållsinkomsten är lägre är 60 procent av samtliga hushålls medianvärde. Hög ekonomisk standard innebär inkomster på 200 procent av medianvärdet.

Det finns över 3 300 RegSOs i Sverige. Hittar du ditt område?

Länk till rapporten: https://bit.ly/3tlFCk4

SCB har demografiska och ekonomiska data ner på detaljnivå för så kallade regionala och demografiska statistikområden. Här ser ni ett exempel på vad man kan åstadkomma med denna data och Power BI:

Centrala Valsta, Sigtuna kommun:

Hur ser det ut i ditt område: https://bit.ly/3tlFCk4

Kanske inte på allmän begäran, men likväl har jag gjort ett utdrag på de förhoppningsvis mest relevanta siffrorna i en kommun gällande ekonomi, geografi och politik. Dessutom kan man se var i Sverige en kommun ligger. Klicka bland län, välj din favoritkommun och jämför.

Kommunkollen är en del i den mer omfattande rapporten Medborgarnas Gröngölingsbok.

Länk till Kommunkollen:    https://bit.ly/3OF6Gmn

Länk till Medborgarnas Gröngölingsbok: https://bit.ly/45IDjXg

SCB presenterar nya befolkningssiffror för det senaste året och noterar att Bjurholm mister sin plats som Sveriges minsta kommun räknat på antal invånare. Ny på tronen är västerbottenskollegan Dorotea. Dorotea leder även ligan över högst kommunalskatt.

Här är de kommuner som minskat befolkningen mest i procent:

Dessa kommuner har ökat mest i procent:

Hur ser det ut i din kommun, ditt län eller i riket?

Länk till rapporten:
https://bit.ly/44HcktX

SCB publicerade nyligen statistik som visar att barnafödandet når nya rekordlåga nivåer.

Se: Barnafödandet fortsätter nedåt – lägsta på 20 år.

Om man tar SCBs statistik och tröskar den igenom Power BI kan man se en del, förvisso välkända, trender på ett tydligt sätt. Framför allt att mödrarna blir äldre.

Detta är trenderna för hela riket. Notera att skalorna är olika och att det är några hundratal födslar av kvinnor över 45 år jämför med tiotusentals för de övriga ålderskategorierna.

I rapporten kan du se utvecklingen för varje län och kommun sedan 1970.

Du kan gruppera kommunerna efter att antal olika kategorier – länsvis, enligt SKRs två kategoriseringar samt min egen kategorisering efter antalet invånare.

Figur 1 Efter antalet invånare

Klickar du på knappen Län ser det ut så här:

Figur 2 Grupperat efter län

Du kan välja att se trendkurvan för totalt antal födslar eller uppdelat på moderns ålder som i diagrammet längst upp.

Länk till rapporten: https://bit.ly/3Ccx2pm